Cardiovascular MRI Predicts 5-Year Adverse Clinical Outcome in Heart Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Imaging recommendations for the follow-up of heart transplant recipients (HTRs) lack evidence justifying their prognostic value. Cardiovascular magnetic resonance imaging (CMRI) can characterize heart structure and function and has prognostic value in many myocardial diseases. We hypothesized that CMRI evaluation of cardiac allografts would predict adverse events. We performed CMRI on 60 HTRs evaluating biventricular size, function and myocardial scar. We performed survival analysis to identify independent predictors of cardiovascular (CV) death or hospitalization. Participants had a mean age of 51 ± 14 years, mean graft age of 3.5 years (±4) and 75% are male. Median follow-up time was 4.9 years with 22 CV hospitalizations and 7 CV deaths. A multivariable survival analysis of imaging and clinical variables identified myocardial scar (hazard ratio [HR] of 10.7, p = 0.005), right ventricular end- diastolic volume index (RVEDVI; 1.1/mL/m2, p = 0.001), graft age (HR = 1.2/year, p = 0.004) and previous allograft rejection (HR = 4.4, p = 0.006) as predictive of time to CV death or hospitalization. CMRI-derived myocardial scar and RVEDVI are independently associated with CV outcomes in HTRs. Imaging recommendations for the follow-up of heart transplant recipients (HTRs) lack evidence justifying their prognostic value. Cardiovascular magnetic resonance imaging (CMRI) can characterize heart structure and function and has prognostic value in many myocardial diseases. We hypothesized that CMRI evaluation of cardiac allografts would predict adverse events. We performed CMRI on 60 HTRs evaluating biventricular size, function and myocardial scar. We performed survival analysis to identify independent predictors of cardiovascular (CV) death or hospitalization. Participants had a mean age of 51 ± 14 years, mean graft age of 3.5 years (±4) and 75% are male. Median follow-up time was 4.9 years with 22 CV hospitalizations and 7 CV deaths. A multivariable survival analysis of imaging and clinical variables identified myocardial scar (hazard ratio [HR] of 10.7, p = 0.005), right ventricular end- diastolic volume index (RVEDVI; 1.1/mL/m2, p = 0.001), graft age (HR = 1.2/year, p = 0.004) and previous allograft rejection (HR = 4.4, p = 0.006) as predictive of time to CV death or hospitalization. CMRI-derived myocardial scar and RVEDVI are independently associated with CV outcomes in HTRs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».