Enhancing fluidization stability and improving separation performance of fine lignite with vibrated gas‐solid fluidized bed
Notice bibliographique
Résumé
A vibrated gas‐solid fluidized bed was proposed and tested to improve and upgrade fine lignite. A broad particle size (0.074–0.3 mm) of magnetite powder was prepared and used as main separating medium solids for coal improvement. The fluidization stability of the bed, including the fluidization index, fluctuations of bed pressure drop, and uniformity of bed density, was greatly enhanced by introducing the vibration energy to the static bed. The vibrated separation shows positive effects to improve the surface morphology of lignite and upgrade its quality to a certain degree. Ash‐content segregation of fine lignite samples obviously occurs by the joint effects of fluidized gas and vibration. The optimal segregation degree Sash values of 0.73 and 0.70 were achieved with suitable operating factors. The density‐dependent separation performance indicates that the ash and sulfur contents of lignite were sharply reduced with the probable error E values of 0.060 and 0.065 g/cm3. However, the overall E value for 6–1 mm sized fine lignite increases to 0.12 g/cm3 due to the shift in the D50 with particle size. The products of low‐ash clean coal, middlings, and high‐ash gangue were effectively obtained by successive separations. The dry coal improvement technology provides an alternative approach for the clean utilization of fine coal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».