Extensively drug-resistant tuberculosis (XDR-TB) among health care workers in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY OBJECTIVE: To determine the clinical profile and outcomes of health care workers (HCWs) with extensively drug resistant tuberculosis (XDR-TB) in the Eastern and Western Cape Provinces of South Africa. METHOD: Retrospective case record review of 334 patients with XDR-TB reported during the period 1996-2008 from Western and Eastern Cape Province, Cape Town, South Africa. Case records of HCWs with XDR-TB were analysed for clinical and microbiological features, and treatment outcomes. RESULTS: From 334 case records of patients with XDR-TB, 10 HCWs were identified. Eight of ten were HIV-uninfected, and four of 10 had died of XDR-TB despite treatment. All 10 HCWs had received an average of 2.4 courses of TB treatment before being diagnosed as XDR-TB. CONCLUSIONS: In the Eastern and Western Cape provinces of South Africa XDR-TB affects HCWs, is diagnosed rather late, does not appear to be related to HIV status and carries a high mortality. There is an urgent need for the South African government to implement WHO infection control recommendations and make available rapid drug susceptibility testing for HCWs with suspected multidrug-resistant (MDR)/XDR-TB. Further studies to establish the actual risk and sources of infection (nosocomial or community) are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».