Red blood cell folate levels in pregnant women with a history of mood disorders: A case series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal folate supplementation reduces offspring risk for neural tube defects (NTDs) and other congenital abnormalities. Maternal red blood cell (RBC) folate concentrations of >906 nmol/L have been associated with the lowest risk of having a neural tube defect affected pregnancy. Mood disorders (e.g., depression, bipolar disorder) are common among women and can be associated with folate deficiency. Thus, pregnant women with histories of mood disorders may be prone to RBC folate levels insufficient to provide optimal protection against neural tube defects. Although previous studies have assessed RBC folate concentrations in pregnant women from the general population, none have looked specifically at a group of pregnant women who have a history of a mood disorder. METHODS: We collected data about RBC folate concentrations and folic acid supplement intake during early pregnancy (<161 days gestation) from n = 24 women with histories of mood disorders. We also collected information about offspring congenital abnormalities and birth weight. RESULTS: Among women with histories of mood disorders, the mean RBC folate concentration was 674 nmol/L (range, 362-1105 nmol/L). Only 12.5% (n = 3) of the women had RBC folate concentrations >906 nmol/L, despite all participants reporting current daily use of folic acid supplements. Data regarding offspring were available for 22 women: birth weights ranged from 2296 g to 4819 g, and congenital abnormalities were identified in two (hypoplastic left heart, annular pancreas). CONCLUSION: Data from this exploratory case series suggest a need for future larger scale controlled studies investigating RBC folate concentrations in early pregnancy and offspring outcomes among women with and without histories of mood disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».