Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Submarine gravity flows are a key process for transporting large volumes of sediment from the continents to the deep sea. The location, volume, and character of the sediment bypassed by these flows dictates the areal extent and thickness of the associated deposits. Despite its importance, sediment bypass is poorly understood in terms of flow processes and the associated stratigraphic expression. We first examine the relationships between the physical parameters that govern bypass in flows, before assessing the variable stratigraphic expression of bypass from modern seafloor, outcrop, and subsurface datasets. Theoretical and numerical approaches distinguish grain size, slope, flow size, and sediment concentration as parameters that exert major controls on flow bypass. From field data, a suite of criteria are established to recognize bypass in the geological record. We identify four bypass-dominated zones, each of which is associated with a set of diagnostic criteria: slope-channel bypass, slope-bypass from mass wasting events, base-of-slope bypass, and basin-floor bypass. As the expression of bypass varies spatially and is dependent on the scale of observation, a range of scale-dependent criteria are required for robust interpretation of these zones in the field or subsurface. This synthesis of deep-water sediment bypass highlights the challenge in quantitatively linking process with product. The establishment of criteria to recognize sediment bypass, qualitatively linked with flow processes, is an important step towards improving our understanding of submarine flow dynamics and resultant stratigraphic architecture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle