Bioavailability of Mineral Nutrients in Plantain Based Product Enriched With Bambara Groundnut Protein Concentrate
Notice bibliographique
Résumé
Plantain based products (amala, cookies, bread and cakes) enriched with bambara groundnut protein concentrate were produced. Total minerals content of the products were investigated using the atomic absorption spectrophotometry. A total of six essential minerals: iron, calcium, potassium, phosphorus, magnesium and sodium were determined. The bioavailability of these minerals was studied using pepsin and pancreatin enzymes in-vitro digestion method. The products developed were high in potassium, iron and phosphorous and low in sodium. However not all the minerals detected were bioavailable. Only 59.7% and 68.1% of potassium were available in soluble forms in bread and ‘amala’, respectively while 60.0% and 64.8% of iron were released in soluble forms in ‘amala’ and cookies and these values are significantly higher, compared to 53.0% Fe and 50.2% Fe released as soluble fractions in bread and cakes, respectively. The Ca/P ratio for cakes and bread are 1.1 and 0.8, respectively which is significantly higher (P > 0.05) compared to Ca/P ratio for ‘amala’ (0.4) and cookies (0.5). Therefore, the developed cakes and bread can serve as good sources of calcium and phosphorous which are considered essential for bone formation and teeth development in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».