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Enregistrement W1945340082 · doi:10.1093/pch/6.1.31

Retention of skills in neonatal resuscitation

2001· article· en· W1945340082 sur OpenAlexaffabout
Martin Skidmore, Heather Urquhart

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensGeorge Brown CollegeUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeonatal resuscitationMedicineCohortResuscitationNursing staffSignificant differenceTest (biology)NursingEmergency medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate the impact of a neonatal resuscitation course on the theoretical knowledge and practical skills of birthing room personnel, and to evaluate the performance of skills at different times after the course. DESIGN: A program evaluation using a before and after cohort study. SETTING: Seven level II perinatal centres in the central-east region of Ontario. PARTICIPANTS: Seven hundred thirty-seven individuals (medical staff, nurses and respiratory technologists) who worked in birthing rooms. INTERVENTION: During an eight-month period, a course in neonatal resuscitation was presented at the perinatal centres. A cohort of 108 (15%) participants received testing before and after the course; the theoretical knowledge and practical performance of 62 of these participants were retested after six and 12 months. RESULTS: A significant improvement in both theoretical knowledge and practical skills was seen immediately after the course. Throughout the study, no difference was observed in the performance of nursing staff compared with that of medical staff, nor among the institutions involved. No significant difference in the decline of either theoretical knowledge or practical skills was seen among those who scored well in the original pre-test compared with those who scored poorly. CONCLUSIONS: Neonatal resuscitation should be an integral part of continuing education for all personnel involved in obstetrical care because it improves both tested knowledge and performance. Practical skills appear to decline faster than theoretical knowledge. Inservice instruction is required, at least, every six months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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