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Enregistrement W1945343402 · doi:10.1113/jp271497

Plasma hyperosmolality attenuates skin sympathetic nerve activity during passive heat stress in humans

2015· article· en· W1945343402 sur OpenAlexfundno aff
Daniel Gagnon, Steven A. Romero, Hai T. Ngo, Paula Y. S. Poh, Craig G. Crandall

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSalineRenal physiologyAxon reflexVasodilationThermoregulationMicrodialysisOsmotic concentrationChemistryMedicineEndocrinologyInternal medicineAnesthesiaKidneyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

KEY POINTS: Plasma hyperosmolality delays the onset for sweat production and cutaneous vasodilatation during heat stress in humans; however, the mechanism by which hyperosmolality exerts this effect remains unknown. This study examined if plasma hyperosmolality exerts a central and/or peripheral modulation of thermoregulatory function in humans. The main findings are that plasma hyperosmolality delays the increase in skin sympathetic nerve activity during whole-body passive heat stress in humans. In contrast, local intradermal infusion of hyperosmotic saline did not affect sweating or cutaneous vasodilatation. These results suggest that plasma hyperosmolality delays the onset threshold for sweating and cutaneous vasodilatation by inhibiting efferent thermoregulatory activity in humans. ABSTRACT: In humans, plasma hyperosmolality delays the onset of sweating and cutaneous vasodilatation during heat stress. However, it remains unknown if hyperosmolality exerts this effect through a central (i.e. CNS) and/or peripheral (i.e. effector organ) modulation of thermoregulatory activity. We examined if intravenous infusion of hyperosmotic saline affects skin sympathetic nerve activity (SSNA) during whole-body passive heating in healthy humans. Furthermore, we examined if local intradermal infusion of hyperosmotic saline affects sweating and cutaneous vasodilatation during passive heating. Following intravenous infusion of either 0.9% (ISO) or 3.0% (HYPER) NaCl saline, 12 subjects were passively heated until core temperature increased by ∼0.6°C. During each condition, sweating and cutaneous vascular conductance were measured over two intradermal microdialysis probes, one perfused with ISO saline and the other with HYPER saline. Intravenous infusion of HYPER saline increased plasma osmolality (294 ± 3 to 316 ± 5 mOsm kg(-1) H2O, P ≤ 0.01), which remained greater than ISO throughout heating. Plasma hyperosmolality delayed the mean body temperature onset of sweating (+1.24 ± 0.18 vs. +1.60 ± 0.18°C, P ≤ 0.01) and cutaneous vasodilatation (+1.15 ± 0.18 vs. +1.53 ± 0.22°C, P ≤ 0.01), and attenuated the increase in SSNA during heating (+147 ± 178 vs. +427 ± 281%, P ≤ 0.01). Intradermal infusion of HYPER saline increased baseline cutaneous vascular conductance (P ≤ 0.01), which did not increase further during the subsequent heating period (P = 0.11). In contrast, intradermal infusion of HYPER saline did not affect sweating (P = 0.99). These results provide direct evidence that plasma hyperosmolality exerts a central modulatory effect governing efferent thermoregulatory activity in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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