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Enregistrement W1945362198 · doi:10.1139/cjfas-2012-0217

Phylogeny influences the relationships linking key ecological thermal metrics for North American freshwater fish species

2013· article· en· W1945362198 sur OpenAlexaffvenue
Sarah Hasnain, Brian J. Shuter, Charles K. Minns

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryFisheries and Oceans CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCritical thermal maximumFreshwater fishHabitatEcologyReproductionRange (aeronautics)Fish <Actinopterygii>PhylogeneticsGuildFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Habitat temperature is a major determinant of performance and activity in fish. We summarize published studies of 173 North American freshwater fish species to examine the interrelationships among thermal response metrics associated with three types of individual performance: growth (optimal growth temperature (OGT), final temperature preferendum (FTP)), survival (upper incipient lethal temperature (UILT), critical thermal maximum (CTMax)), and reproduction (optimum spawning temperature (OS), optimum egg development temperature (OE)). We found that all metrics were highly correlated, especially those associated with a specific performance type. Differences in thermal metrics were also significantly linked to traditional thermal guild classifications, spawning season, and strategy. We found an overall decline in correlation strength when we used phylogenetically independent contrasts to control for the effect of phylogeny. This decline was much greater for growth and survival metrics than for reproduction. This suggests that the role of evolutionary history in determining thermal sensitivity at the species level varies greatly across the range of performance types that can be used to characterize the behaviour of an individual.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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