AlF<sub>3</sub> Surface‐Coated Li[Li<sub>0.2</sub>Ni<sub>0.17</sub>Co<sub>0.07</sub>Mn<sub>0.56</sub>]O<sub>2</sub> Nanoparticles with Superior Electrochemical Performance for Lithium‐Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Li-rich layered cathode materials have already drawn considerable attention owing to their high capacity performance for Li-ion batteries (LIBs). In this work, layered Li-rich Li[Li0.2 Ni0.17 Co0.07 Mn0.56 ]O2 nanoparticles are surface-modified with AlF3 through a facile chemical deposition method. The AlF3 surface layers have little impact on the structure of the material and act as buffers to prevent the direct contact of the electrode with the electrolyte; thus, they enhance the electrochemical performance significantly. The 3 wt % AlF3 -coated Li-rich electrode exhibits the best cycling capability and has a considerably enhanced capacity retention of 83.1 % after 50 cycles. Moreover, the rate performance and thermal stability of the 3 wt % AlF3 -coated electrode are also clearly improved. Surface analysis indicates that the AlF3 coating layer can largely suppress the undesirable growth of solid electrolyte interphase (SEI) film and, therefore, stabilizes the structure upon cycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».