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Enregistrement W1945378646 · doi:10.1002/cssc.201500143

AlF<sub>3</sub> Surface‐Coated Li[Li<sub>0.2</sub>Ni<sub>0.17</sub>Co<sub>0.07</sub>Mn<sub>0.56</sub>]O<sub>2</sub> Nanoparticles with Superior Electrochemical Performance for Lithium‐Ion Batteries

2015· article· en· W1945378646 sur OpenAlexaff
Shuwei Sun, Yanfeng Yin, Ning Wan, Qing Wu, Xiaoping Zhang, Pan Du, Ying Bai, Xia Lu

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesInnovation Scientists and Technicians Troop Construction Projects of Henan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanoparticleMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Li-rich layered cathode materials have already drawn considerable attention owing to their high capacity performance for Li-ion batteries (LIBs). In this work, layered Li-rich Li[Li0.2 Ni0.17 Co0.07 Mn0.56 ]O2 nanoparticles are surface-modified with AlF3 through a facile chemical deposition method. The AlF3 surface layers have little impact on the structure of the material and act as buffers to prevent the direct contact of the electrode with the electrolyte; thus, they enhance the electrochemical performance significantly. The 3 wt % AlF3 -coated Li-rich electrode exhibits the best cycling capability and has a considerably enhanced capacity retention of 83.1 % after 50 cycles. Moreover, the rate performance and thermal stability of the 3 wt % AlF3 -coated electrode are also clearly improved. Surface analysis indicates that the AlF3 coating layer can largely suppress the undesirable growth of solid electrolyte interphase (SEI) film and, therefore, stabilizes the structure upon cycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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