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Enregistrement W1945381057 · doi:10.1177/229255030301100203

Part IV: Reformers in medical education and practice: Effect of managed care organization in the United States

2003· article· en· W1945381057 sur OpenAlexaffvenue
Martin A. Entin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plastic Surgery · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineManaged careFamily medicineMedical educationHealth careLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Part I (Can J Plast Surg 2000;8:25-29) established that standards of professional practice shift constantly. When a standard falls short of professional expectation or when a physician becomes more concerned with financial gain rather than patient care, society needs the action of a reformer. Parts I, II (Can J Plast Surg 2001;9:59-68) and III (Can J Plast Surg 2002;10:103-108) covered 500 BC to 1970 AD and comprised 31 physicians who introduced innovations in medical knowledge or medical philosophy. Part IV deals with a time in which new conditions have been imposed on medical practice. In the United States, medical education and practice felt the repercussions of financial institutions participating in health care management. STUDY DESIGN: The reformers were scientists who conformed to our definition of 'reformer': a person whose action restored, reshaped or advanced the structure or ideology of medical practice. RESULTS: This survey demonstrated that the reforms were accomplished by scientists possessing critical judgement and analytical qualities that enabled them to influence the direction of medical education and practice. In the last 20 years, financial institutions imposed different criteria that may require future reformers to reestablish lost objectives. CONCLUSION: Reforms have been achieved through intuitive leaps, alterations of conventional practice, painstaking research or administrative restructuring. The present health management in the United States requires new solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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