Dingwell, Head Receive 2013 N. L. Bowen Award: Citation for Donald B. Dingwell
Notice bibliographique
Résumé
It is my privilege and honor to deliver the citation for Don Dingwell to receive AGU's N. L. Bowen Award. Don's research has profoundly influenced our understanding of the properties of silicate melts, glasses, and magmas and the fundamental control they exert on magmatic, volcanic, and, recently, even on earthquake processes. Don's approach is experimental, and his studies have interrogated melts, glasses, and magmas for their transport, calorimetric, geophysical, and rheological properties, as well as the solubilities of volatile species. These experiments have been elegantly designed to elucidate properties that provide quantitative explanations for volcanic processes. He has a prodigious publication record, including many seminal “must‐read papers,” as evidenced by any bibliometrics you choose. Indeed, his research has changed the very way we communicate about volcanic processes by expanding our vocabulary to include “glass transition” or “melt relaxation.” In many ways, his research career has established what is a new, unique, and expanding line of science—“experimental volcanology.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,262 | 0,232 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».