Experimental analysis of snow micropenetrometer (SMP) cone penetration in homogeneous snow layers
Notice bibliographique
Résumé
The cone penetration test (CPT) is widely used to determine in situ soil and snow characteristics and stratigraphy. For avalanche forecasting, knowledge about snow stratigraphy is of crucial importance. Portable electric cone penetrometers have therefore been developed with the goal of obtaining rapid and accurate measurements of snow stratigraphy. The most widely used electric penetrometer is the snow micropenetrometer (SMP), a constant-speed small-diameter cone penetrometer. The SMP was specifically designed to study snow and is not a penetrometer in the geotechnical sense, as the diameter of the SMP cone (5 mm) is comparable to the typical size of snow grains (0.1 to 1 mm). Previous numerical and experimental studies of the CPT in granular materials have highlighted the importance of material compaction around the cone. Nevertheless, given the high porosity of snow, compaction of failed elements around the SMP cone is generally neglected when interpreting SMP force signals. To verify this assumption, microcomputed tomography and particle image velocimetry were used to investigate the deformation of snow during SMP cone penetration. Results from laboratory experiments with uniform snow show that a compaction zone around the SMP tip develops during penetration. The size of the compaction zone was on average twice as large as the actual size of the cone, increasing with increasing snow density. Furthermore, an average penetration depth of about 40 mm was required for the compaction zone to develop fully. This critical penetration depth roughly decreased with increasing snow density. These results show that the compaction zone around the SMP tip is far from negligible and has to be accounted for when interpreting SMP force measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».