Native Joint Septic Arthritis: Epidemiology, Clinical Features, and Microbiological Causes in a New Zealand Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the epidemiology, clinical features, and microbiology of adult native joint septic arthritis in Canterbury, New Zealand, over a 5-year period in individuals with and without an underlying rheumatic disorder. METHODS: Patients with native joint septic arthritis were identified retrospectively and classified by Newman's criteria. The clinical characteristics were described and comparisons made between those with and without underlying rheumatic disease. RESULTS: Two hundred forty-eight cases of native joint septic arthritis (mean age 60, range 16-97 yrs) were identified with an overall incidence rate of 12.0/100,000/year (95% CI 10.6-13.6). Yearly incidence increased with age to a maximum of 73.4/100,000 in those > 90 years of age. Septic arthritis was iatrogenic in 16.9% of cases while 27% had an underlying inflammatory arthritis including gout (14.9%), calcium pyrophosphate disease (8.5%), and rheumatoid arthritis (4%). Few patients were taking immunosuppressant therapy, with just 1 taking a biological agent. Staphylococcus aureus was the most commonly identified organism. Those with underlying inflammatory arthritis were significantly older (73.6 yrs vs 55.6 yrs; p < 0.001), more likely to be female (55.2% vs 26.0%; p < 0.001), and to have septic polyarthritis (16.4% vs 4.4%; p = 0.002). The 30-day mortality was 2%, increasing to 6% at 90 days. CONCLUSION: The incidence of septic arthritis in Canterbury, New Zealand, is higher than in previous studies. Crystal arthropathy commonly coexisted with infection although autoimmune arthritis and immunosuppression was less of a factor than anticipated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».