Very Short Paroxysms Account for More Than Half of the Cases of Atrial Fibrillation Detected after Stroke and TIA: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guidelines suggest that only poststroke atrial fibrillation episodes lasting 30 s or longer should be considered for anticoagulation. However, little evidence supports this recommendation. AIMS: We performed a systematic review and meta-analysis to investigate the frequency of poststroke atrial fibrillation lasting less than 30 s in stroke and transient ischemic attack patients. METHODS: We searched PubMed, Embase, and Scopus from 1980 to June 30, 2014 for studies reporting the detection of poststroke atrial fibrillation of less than 30 s and of 30 s or longer. The primary endpoint was the proportion of screened patients diagnosed with poststroke atrial fibrillation lasting less than 30 s. The secondary endpoint was the proportion of patients diagnosed with poststroke atrial fibrillation shorter than 30 s among the overall number of patients in whom a poststroke atrial fibrillation was detected after stroke or transient ischemic attack. RESULTS: From 28 290 titles, we included nine studies in the random-effects meta-analysis. Among stroke and transient ischemic attack patients without a history of atrial fibrillation, 9·0% (95% confidence interval: 4·9-14·3) experienced episodes of poststroke atrial fibrillation shorter than 30 s. An additional 6·5% (95% confidence interval: 3·2-10·9) experienced episodes of poststroke atrial fibrillation longer than 30 s. Among all patients with poststroke atrial fibrillation, 56·3% (95% confidence interval: 37·7-74·0) had poststroke atrial fibrillation episodes shorter than 30 s during diagnostic evaluation. CONCLUSIONS: The clinical and prognostic significance of poststroke atrial fibrillation episodes shorter than 30 s is unknown. The high frequency of poststroke atrial fibrillation episodes shorter than 30 s justify further investigation into the risk of stroke recurrence and the risk-benefit profile of anticoagulation for this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».