An Empirical Study of the Performance of University Teachers Based on Organizational Commitment, Job Stress, Mental Health and Achievement Motivation/UNE ETUDE EMPIRIQUE DE LA PERFORMANCE DES ENSEIGNANTS UNIVERSITAIRES BASEE SUR L'ENGAGEMENT ORGANISATIONNEL, LE STRESS AU TRAVAIL, LA SANTE MENTALE ET LA MOTIVATION A LA REUSSITE
Notice bibliographique
Résumé
This paper defines and analyzes the concept of the performance of university teachers and identifies the four variables of organizational commitment, job stress, mental health and achievement motivation. Thus, this paper puts forward the hypothesis that the four variables-organizational commitment, job stress, mental health, and achievement motivation play a part in teachers’ job performance. Finally the conceptual model of the job performance of teachers is established based on the above four variables. In research based on interviews, a survey was conducted among some teachers in colleges and universities in Xi'an. Through SEM analysis, the results show that the sustained commitment has a negative effect on work performance while emotional commitment has a positive effect on work performance. Work stress has a positive effect on work performance but mental health has a negative effect on work performance, which is not consistent with the hypothesis. Studies also find that emotion commitment is the intermediary variable of the sustained commitment to job performance. Work pressure is the intermediary variable of work pressure affecting job performance whereas there is a positive correlation between achievement motivation and mental health.Keywords: organizational commitment; work pressure; mental health; work /job performance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».