Respiratory syncytial virus (RSV) prophylaxis in special populations
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To compare palivizumab utilization and compliance, and respiratory infection (RI) outcomes in subgroups of infants at high risk for RSV within the Canadian Registry Database. Methods: A prospective, observational, registry of infants at 29 sites who received ≥1 dose of palivizumab during the 2006-2010 RSV seasons. Utilization and RI outcomes were collected monthly over the full course of palivizumab. Infants ≤35 completed weeks gestational age without medical conditions who met standard approval criteria (Group 1) were compared to those at high risk of RI due to underlying medical illnesses (Group 2). Results: There were more infants in Group 1 (n=4880, 84%) than Group 2 (n=952, 16%). Group 2 included Down syndrome (20.2%), upper airway anomalies (18.5%), pulmonary disorders (13.3%), cystic fibrosis (12.3%), neuromuscular impairment (8.2%), multiple system disorders (6.1%), cardiac disorders (2.7%), immunocompromise (1.8%), and miscellaneous disorders (16.9%). From 2006-2010, the proportion of Group 2 infants increased 4-fold from 5.6% (69/1224) to 19.1% (462/2413). Group 2 was older at enrollment (10.2±9.2 vs 3.5±3.1 months, p<0.005), had more advanced gestational age (35.9±6.0 vs. 30.9±5.4 weeks, p<0.005) and had higher RI (9.0% vs. 4.2%, p<0.0005) and RSV hospitalization (2.35% vs 1.32%, p=0.003) rates. Group 2 infants tended to be less compliant with treatment (69.4% vs. 72.8%, p=0.048). Group (p=0.015) was an independent predictor of RSV hospitalization over compliance (p=0.951; model: χ2=5.273, df=1, p=0.022). Conclusion: Results imply that infants with underlying medical disorders, though not currently approved for prophylaxis, are at an elevated risk for both RI and RSV hospitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».