Elite Capture : Residential Tariff Subsidies in India
Notice bibliographique
Résumé
India - home to one of the world's largest populations without electricity access - has set the ambitious goal of achieving universal electrification by 2017. 311 million people, a quarter of its population, remains without power, despite substantial efforts to increased affordable access for the poor. This study focuses on India's residential electricity subsidies, as viewed through a poverty lens. Addressing these issues is especially urgent since the residential electricity sector accounts for nearly a quarter of India's total electricity consumption. Comparison of two survey rounds (2004/05 and 2009/10) was used to assess changes in electricity consumption over time. The study approach analyzed subsidy distribution by both below poverty line (BPL) and above poverty line (APL) grouping, as well as income quintile, to allow for the wide variation in poverty rates states. The key findings in this study are that 87 percent of subsidy payments go to APL households instead of to the poor, and over half of subsidy payments are directed to the richest two-fifths of households. Furthermore, these estimates are conservative because they assume that BPL and APL households are accurately identified. Because APL households tend to consume more electricity, subsidies are skewed toward the upper quintiles. The major driver of these outcomes is tariff design. Few states have highly concessional BPL tariffs; in most, all households are eligible for a subsidy on at least a portion of their monthly electricity consumption. Combined with the fact that the poorest households consume relatively small amounts of electricity means that wealthier consumers with electricity access are typically eligible for just as much, if not more, subsidy as poorer ones. India's states have a variety of available options for improving their subsidy performance. Certain states model good practices that other states could consider adopting, for example, Punjab, Sikkim, Chattisgarh, and others. States may consider four model tariff structures that meet the twin, medium-term policy goals of high subsidy targeting and low cost. These are (i) creating BPL tariff schedules and eliminating subsidies from other schedules, (ii) delivering subsidies through cash transfers instead of tariffs, (iii) creating a volume differentiated tariff (VDT), and (iv) creating a lifeline tariff and removing subsidies from other tariffs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».