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Enregistrement W1945498193 · doi:10.1596/978-1-4648-0412-0

Elite Capture : Residential Tariff Subsidies in India

2014· book· en· W1945498193 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueWorld Bank Publications · 2014
Typebook
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy, Environment, and Transportation Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsidyTariffElectricityConsumption (sociology)PovertyQuarter (Canadian coin)ElectrificationPopulationEconomicsBusinessWelfarePoverty thresholdPaymentAgricultural economicsEconomic growthGeographyFinanceInternational economicsDemographyEngineeringMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

India - home to one of the world's largest populations without electricity access - has set the ambitious goal of achieving universal electrification by 2017. 311 million people, a quarter of its population, remains without power, despite substantial efforts to increased affordable access for the poor. This study focuses on India's residential electricity subsidies, as viewed through a poverty lens. Addressing these issues is especially urgent since the residential electricity sector accounts for nearly a quarter of India's total electricity consumption. Comparison of two survey rounds (2004/05 and 2009/10) was used to assess changes in electricity consumption over time. The study approach analyzed subsidy distribution by both below poverty line (BPL) and above poverty line (APL) grouping, as well as income quintile, to allow for the wide variation in poverty rates states. The key findings in this study are that 87 percent of subsidy payments go to APL households instead of to the poor, and over half of subsidy payments are directed to the richest two-fifths of households. Furthermore, these estimates are conservative because they assume that BPL and APL households are accurately identified. Because APL households tend to consume more electricity, subsidies are skewed toward the upper quintiles. The major driver of these outcomes is tariff design. Few states have highly concessional BPL tariffs; in most, all households are eligible for a subsidy on at least a portion of their monthly electricity consumption. Combined with the fact that the poorest households consume relatively small amounts of electricity means that wealthier consumers with electricity access are typically eligible for just as much, if not more, subsidy as poorer ones. India's states have a variety of available options for improving their subsidy performance. Certain states model good practices that other states could consider adopting, for example, Punjab, Sikkim, Chattisgarh, and others. States may consider four model tariff structures that meet the twin, medium-term policy goals of high subsidy targeting and low cost. These are (i) creating BPL tariff schedules and eliminating subsidies from other schedules, (ii) delivering subsidies through cash transfers instead of tariffs, (iii) creating a volume differentiated tariff (VDT), and (iv) creating a lifeline tariff and removing subsidies from other tariffs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle