Gingiva as a Source of Stem Cells with Therapeutic Potential
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Postnatal connective tissues contain phenotypically heterogeneous cells populations that include distinct fibroblast subpopulations, pericytes, myofibroblasts, fibrocytes, and tissue-specific mesenchymal stem cells (MSCs). These cells play key roles in tissue development, maintenance, and repair and contribute to various pathologies. Depending on the origin of tissue, connective tissue cells, including MSCs, have different phenotypes. Understanding the identity and specific functions of these distinct tissue-specific cell populations may allow researchers to develop better treatment modalities for tissue regeneration and find novel approaches to prevent pathological conditions. Interestingly, MSCs from adult oral mucosal gingiva possess distinct characteristics, including neural crest origin, multipotent differentiation capacity, fetal-like phenotype, and potent immunomodulatory properties. These characteristics and an easy, relatively noninvasive access to gingival tissue, and fast tissue regeneration after tissue biopsy make gingiva an attractive target for cell isolation for therapeutic purposes aiming to promote tissue regeneration and fast, scar-free wound healing. The purpose of this review is to discuss the identity, phenotypical heterogeneity, and function of gingival MSCs and summarize what is currently known about their properties, role in scar-free healing, and their future therapeutic potential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle