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Enregistrement W1945570926 · doi:10.1186/s13022-015-0015-0

Safety and efficacy of a side-to-side duodeno-ileal anastomosis for weight loss and type-2 diabetes: duodenal bipartition, a novel metabolic surgery procedure

2015· article· en· W1945570926 sur OpenAlexaff
Michel Gagner

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgical Innovation and Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnastomosisDuodenumIleumWeight lossSurgeryGastroenterologyJejunumInternal medicineObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Partial bypass of the GI tract may promote weight loss by decreased absorption of nutrients and changes in incretins. The aim of the study was to evaluate the safety and efficacy of performing a side-to-side duodeno-ileal anastomosis. METHODS: Seven 40-50 kg female Yorkshire pigs were allocated to a duodeno-ileal anastomosis (DIA), and were compared to a control group (SHAM). Swine's weights were followed for 56 days. Gastroscopies were also performed at 28 days. Blood samples were also taken at regular intervals (CBC and Basic biochemistry profiles). At autopsy, gross changes and histological changes of the liver, duodenum and ileum samples were performed. RESULTS: While the SHAM group gained 33.2 % more weight at 56 days, the DIA group had shown a weight loss of -6.8 %, for a difference of 40.0 % between the 2 groups (p < 0.05). One pig developed an incisional hernia. Gastroscopies demonstrated normal healing without ulceration or inflammation at 28 days. Histological examination of the anastomosis at 56 days showed normal and smooth healing, with absence of liver toxicity. CONCLUSION: In this porcine model with short follow-up, a side-to-side duodeno-ileal anastomosis provided excellent weight loss without apparent nutritional or grossly aberrant histological changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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