The Panorama of CEO Turnover: an Empirical Study on Chinese Listed Companies
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present a panorama of the Chinese listed companies’ CEO turnover. We can see that from 2001 to 2004, the top three industries about the number of CEO turnover are Manufacturing, Mixed and Telecommunications industries; the top three industries about relative turnover rate are Media and culture, Telecommunications and Mixed industries; job re-arrangement, resignation and expiry of tenure are three mainly publish reasons; the difference between inside and outside succession is not significant. A deep analysis showed that age, education and tenure will influence CEO turnover too. Key words: Chinese listed company, CEO turnover, inside succession, outside succession Resume: Dans le present article, nous presentons un panorama du roulement de CEO des societes cotees chinoises. Nous constatons que, de 2001 a 2004, les trois top industries sur le nombre du roulement de CEO sont l’industrie de fabrication, l’industrie mixte et les telecommunications. Les trois top industries sur le taux de roulement relatif sont les medias et culture, les telecommunications et l’industrie mixte. Le changement de travail, la demission et l’expiration du mandat sont les trois raisons essentielles. La difference entre la succession interne et la succession externe n’est pas importante. Une analyse profonde indique que l’âge, l’education et la duree de mandat peuvent aussi influencer le roulement de CEO. Mots-Cles: societe cotee chinoise, roulement de CEO, succession interne, succession externe
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».