Notice bibliographique
Résumé
Clostridium difficile is the most common nosocomial infection of the gastrointestinal tract. Most cases are associated with antibiotic therapy that alters the fecal flora, allowing overgrowth of C difficile with production of its toxins. Diagnosis is made by detection of the organism or toxin in the stools. A variety of different tests can be used, but none is perfect. A stool culture can be positive in someone without diarrhea, ie, a carrier. While the cytotoxin is the gold standard, it is expensive, and there is a delay before results are available. Thus, many laboratories use the enzyme-linked immunoassay tests to detect toxin of C difficile because they are a more rapid screen. Depending on the specific test used, they can detect toxin A, toxin B or occasionally both. Sensitivity and specificity rates vary. First line therapy for C difficile disease should be metronidazole 250 mg qid for 10 days. Vancomycin should be reserved for severe cases where metronidazole has failed or where metronidazole cannot be tolerated or is contraindicated. Recurrent C difficile disease is a particularly vexing clinical problem. A variety of biotherapeutic approaches have been used. Retreatment with antibiotics is almost always necessary. In addition, the nonpathogenic yeast Saccharomyces boulardii has been showed to be of benefit as an adjunct in preventing further recurrences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».