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Enregistrement W1945653003 · doi:10.1029/2004wr003777

Hydraulic geometry of secondary channels of lower Fraser River, British Columbia, from acoustic Doppler profiling

2005· article· en· W1945653003 sur OpenAlexaffabout
Erica R. Ellis, Michael Church

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulicsGeologyAcoustic Doppler current profilerGeometryChannel (broadcasting)ScalingHydrology (agriculture)Doppler effectGeomorphologyGeotechnical engineeringPhysicsEngineeringOceanographyCurrent (fluid)TelecommunicationsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hydraulics and morphology of secondary channels within the lower Fraser River gravel reach were examined using data collected with an acoustic Doppler profiler during the large 2002 freshet. Data were collected over an area of channel (“subreach”), for a range of subreach morphologies (“upstream,” “mid,” and “downstream”). As suggested by visual evidence, at‐a‐station hydraulic geometry of subreach types stratified along gradients of width, depth, and velocity. Fish habitat is more abundant and more persistently available in the wide, deep downstream subreaches, but higher velocities preferred by some species occur in the mid stream and upstream subreaches. Additional high‐flow data, used to develop bank‐full scaling relations (classical “downstream” hydraulic geometry), conformed well to a simple power law up to and including data points from the main channel. However, width and depth exponents deviated from classical results. Investigation suggests that the relations observed in this study approach expected relations for constant slope and channel boundary materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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