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Enregistrement W1945721698 · doi:10.1089/ten.tea.2014.0026

The Effect of Mechanical Stimulation on Mineralization in Differentiating Osteoblasts in Collagen-I Scaffolds

2014· article· en· W1945721698 sur OpenAlexafffund
S. Damaraju, John R. Matyas, Derrick E. Rancourt, Neil A. Duncan

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part A · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates
Mots-clésMineralization (soil science)StimulationBiomedical engineeringChemistryCell biologyMedicineInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing a viable and functional bone scaffold in vitro that is capable of surviving and bearing mechanical load in vivo requires an understanding of the cell biology of osteoprogenitor cells, particularly how they are influenced by mechanical stimulation during cell differentiation and maturation. In this study, mechanical load was applied using a modified FlexCell plate to impart confined compression to collagen-I scaffolds seeded with undifferentiated murine embryonic stem cells. The activity, presence, and expression of osteoblast-cadherin (OB-Cad) and connexin-43, as well as various pluripotent and osteogenic markers were examined at 5-30 days of differentiation as cells were stimulated to differentiate to osteoblasts with and without applied mechanical load. Fluorescence recovery after photobleaching, immunofluorescence, viability, von Kossa, and real-time polymerase chain reaction assessments revealed that mechanical prestimulation of this cell-seeded scaffold altered the expression of OB-Cad and connexin-43 and resulted in significant differences in the structure and organization of mineralization present in the collagen matrix. Specifically, cells in gels that were loaded for 40 h after 5 days of differentiation and then left to fully differentiate for 30 days produced a highly structured honeycomb-shaped mineralization in the matrix; an outcome that was previously shown to be indicative of late osteoblast/early osteocyte activity. This study highlights the potential of mechanical load to accelerate differentiation and enhance osteoblast communication and function during the differentiation process, and highlights a time point of cell differentiation within this scaffold to apply load in order to most effectively transduce a mechanical signal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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