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Enregistrement W1945723501 · doi:10.1002/9780470027325.s8918

Infrared Linear Dichroism of Polymers

2001· other· en· W1945723501 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHandbook of Vibrational Spectroscopy · 2001
Typeother
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular spectroscopy and chirality
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolarizerLinear dichroismInfraredDichroismAnisotropyPolarization (electrochemistry)Materials scienceFourier transform infrared spectroscopyOpticsPerpendicularLinear polarizationFourier transformInfrared spectroscopyOrientation (vector space)PolymerBirefringenceMolecular physicsChemistryPhysicsCircular dichroismCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The absorption of linearly polarized infrared radiation by oriented samples is sensitive to the state of polarization of the incident radiation. This phenomenon is known as the infrared linear dichroism (IRLD). The degree of optical anisotropy in oriented samples can be characterized by measuring two spectra using light polarized parallel and perpendicular to a reference direction. In this chapter, the theoretical expressions allowing the quantitative determination of molecular orientation from IRLD measurements for systems showing both uniaxial and biaxial symmetry of orientation are described. In addition, typical examples of the use of IRLD to determine the orientation of polymers are presented. These results were obtained from either static measurements or dynamic measurements using a rotating polarizer, a photoelastic modulator (PM‐IRLD) or ultrarapid scanning‐Fourier transform infrared (URS‐FTIR). The use of these techniques allows one to follow the kinetics of orientation over different timescales down to 40 min.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0960,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle