Use of neuropathic pain questionnaires in predicting persistent postoperative neuropathic pain following lumbar discectomy for radiculopathy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT Failed-back surgery syndrome has been historically used to describe extremity neuropathic pain in lumbar disease despite structurally corrective spinal surgery. It is unclear whether specific preoperative pain characteristics can help determine which patients may be susceptible to such postoperative disabling symptoms. METHODS This prospective study analyzed surgical microdiscectomy patients treated for lumbar, degenerative, painful radiculopathy. Clinical parameters included general demographics, preoperative and postoperative clinical examination status, self-reported pain and disability scores, and neuropathic pain scores. The screening tests for neuropathic pain were the Douleur Neuropathique 4 and Leeds Assessment of Neuropathic Symptoms and Signs, with correlation tested for ordinal score and screen positivity. Multiple logistic regression analysis was used to define predictors of postoperative symptomatology. RESULTS Twelve percent of the 250 patients with radiculopathy who underwent microdiscectomy experienced persistent postoperative neuropathic pain (PPNP) with only modest, if any, relief of leg pain. The condition was highly associated with abnormal preoperative screen results for neuropathic pain, but not sex, smoking status, or preoperative pain severity (α = 0.05). Good correlation was seen between the 2 screening tests used in this study for both absolute ordinal score (Spearman ρ = 0.84; p < 0.001) and the threshold for terming the patient as having neuropathic pain features (Spearman ρ = 0.48; p < 0.001). Younger age at treatment also correlated with a higher likelihood of developing PPNP (p = 0.03). CONCLUSIONS This population exhibited a low overall frequency of PPNP. Higher neuropathic pain screening scores correlated strongly with likelihood of significant postoperative leg pain. Further work is required to develop more accurate prognostication tools for radiculopathy patients undergoing structural spinal surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».