STEM CELL TOURISM AND FUTURE STEM CELL TOURISTS: POLICY AND ETHICAL IMPLICATIONS
Notice bibliographique
Résumé
Stem cell tourism is a small but growing part of the thriving global medical tourism marketplace. Much stem cell research remains at the experimental stage, with clinical trials still uncommon. However, there are over 700 clinics estimated to be operating in mostly developing countries--from Costa Rica and Argentina to China, India and Russia--that have lured many patients, mostly from industrialized countries, driven by desperation and hope, which in turn continue to fuel the growth of such tourism. While much research has focused on such dimensions as the promotions that allow such businesses to make their services known, media coverage, some patient research, and regulatory conditions for developing country clinics, little attention has been paid to the non-affected members of the general population, the future potential users of such services. This empirical study based on five focus group discussions with a diverse group of healthy adults in a Canadian city, explored participant views of patients who use stem cell tourism services, the likelihood they would avail themselves of such services if they were to suffer similar illnesses, and the conditions under which they might do so, and the impact that admonitions and advice from international expert bodies might have on their decisions. Our findings suggest that these healthy adults are sympathetic to the drivers of hope and desperation, and, despite cautions about research limitations, may seek such treatments themselves under similar conditions. These findings are discussed in the context of the policy and ethical issues raised by this form of medical tourism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,033 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».