The Toronto General Hospital Transitional Pain Service: development and implementation of a multidisciplinary program to prevent chronic postsurgical pain
Notice bibliographique
Résumé
Chronic postsurgical pain (CPSP), an often unanticipated result of necessary and even life-saving procedures, develops in 5-10% of patients one-year after major surgery. Substantial advances have been made in identifying patients at elevated risk of developing CPSP based on perioperative pain, opioid use, and negative affect, including depression, anxiety, pain catastrophizing, and posttraumatic stress disorder-like symptoms. The Transitional Pain Service (TPS) at Toronto General Hospital (TGH) is the first to comprehensively address the problem of CPSP at three stages: 1) preoperatively, 2) postoperatively in hospital, and 3) postoperatively in an outpatient setting for up to 6 months after surgery. Patients at high risk for CPSP are identified early and offered coordinated and comprehensive care by the multidisciplinary team consisting of pain physicians, advanced practice nurses, psychologists, and physiotherapists. Access to expert intervention through the Transitional Pain Service bypasses typically long wait times for surgical patients to be referred and seen in chronic pain clinics. This affords the opportunity to impact patients' pain trajectories, preventing the transition from acute to chronic pain, and reducing suffering, disability, and health care costs. In this report, we describe the workings of the Transitional Pain Service at Toronto General Hospital, including the clinical algorithm used to identify patients, and clinical services offered to patients as they transition through the stages of surgical recovery. We describe the role of the psychological treatment, which draws on innovations in Acceptance and Commitment Therapy that allow for brief and effective behavioral interventions to be applied transdiagnostically and preventatively. Finally, we describe our vision for future growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».