Extracorporeal Membrane Oxygenation as a Bridge to Pediatric Heart Transplantation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current organ allocation algorithms direct hearts to the sickest recipients to mitigate death while waiting. This may result in lower post-transplant (Tx) survival for high-risk candidates mandating close examination to determine the appropriateness of different technologies as a bridge to Tx. METHODS AND RESULTS: We analyzed all patients (<18 years old) from the Pediatric Heart Transplant Study (PHTS) database listed for heart Tx (1993-2013) to determine the effect of extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) support at the time of listing and the time of Tx on waitlist mortality and post-Tx outcomes. Eight percent of patients were listed on ECMO, and within 12 months, 49% had undergone Tx, 35% were deceased, and 16% were alive waiting. Survival at 12 months after listing (censored at Tx) was worse in patients on ECMO at listing (50%) compared with ventricular assist device at listing (76%) or not on ECMO or ventricular assist device at listing (76%; P<0.0001). Two hundred three (5%) patients underwent Tx from ECMO; 135 (67%) had been on ECMO since listing, and 67 (33%) had deteriorated to ECMO support while waiting. Survival after Tx was worse in patients who underwent Tx from ECMO (3 years: 64%) versus on ventricular assist device at Tx (3 years: 84%) or not on ECMO/ventricular assist device at Tx (3 years: 85%; P<0.0001). Patients transplanted from ECMO at age <1 year had the worst survival. CONCLUSIONS: Pediatric patients requiring ECMO support before heart Tx have poor outcomes. Prioritization of donor hearts to children waitlisted on ECMO warrants careful consideration because of ECMO's high pre- and post-Tx mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle