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Enregistrement W1945922838 · doi:10.1186/1471-2393-15-s2-s7

Inpatient care of small and sick newborns: a multi-country analysis of health system bottlenecks and potential solutions

2015· article· en· W1945922838 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesLondon School of Hygiene and Tropical MedicineUNICEFBill and Melinda Gates FoundationUnited States Agency for International Development
Mots-clésMedicineWorkforceHealth careGeneral partnershipIntervention (counseling)Health facilityBottleneckScale (ratio)Quality (philosophy)NursingFamily medicineEnvironmental healthPopulationBusinessEconomic growthOperations managementHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Preterm birth is the leading cause of child death worldwide. Small and sick newborns require timely, high-quality inpatient care to survive. This includes provision of warmth, feeding support, safe oxygen therapy and effective phototherapy with prevention and treatment of infections. Inpatient care for newborns requires dedicated ward space, staffed by health workers with specialist training and skills. Many of the estimated 2.8 million newborns that die every year do not have access to such specialised care. METHODS: The bottleneck analysis tool was applied in 12 countries in Africa and Asia as part of the Every Newborn Action Plan process. Country workshops involved technical experts to complete the survey tool, which is designed to synthesise and grade health system "bottlenecks" (or factors that hinder the scale up) of maternal-newborn intervention packages. For this paper, we used quantitative and qualitative methods to analyse the bottleneck data, and combined these with literature review, to present priority bottlenecks and actions relevant to different health system building blocks for inpatient care of small and sick newborns. RESULTS: Inpatient care of small and sick newborns is an intervention package highlighted by all country workshop participants as having critical health system challenges. Health system building blocks with the highest graded (significant or major) bottlenecks were health workforce (10 out of 12 countries) and health financing (10 out of 12 countries), followed by community ownership and partnership (9 out of 12 countries). Priority actions based on solution themes for these bottlenecks are discussed. CONCLUSIONS: Whilst major bottlenecks to the scale-up of quality inpatient newborn care are present, effective solutions exist. For all countries included, there is a critical need for a neonatal nursing cadre. Small and sick newborns require increased, sustained funding with specific insurance schemes to cover inpatient care and avoid catastrophic out-of-pocket payments. Core competencies, by level of care, should be defined for monitoring of newborn inpatient care, as with emergency obstetric care. Rather than fatalism that small and sick newborns will die, community interventions need to create demand for accessible, high-quality, family-centred inpatient care, including kangaroo mother care, so that every newborn can survive and thrive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle