Inpatient care of small and sick newborns: a multi-country analysis of health system bottlenecks and potential solutions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preterm birth is the leading cause of child death worldwide. Small and sick newborns require timely, high-quality inpatient care to survive. This includes provision of warmth, feeding support, safe oxygen therapy and effective phototherapy with prevention and treatment of infections. Inpatient care for newborns requires dedicated ward space, staffed by health workers with specialist training and skills. Many of the estimated 2.8 million newborns that die every year do not have access to such specialised care. METHODS: The bottleneck analysis tool was applied in 12 countries in Africa and Asia as part of the Every Newborn Action Plan process. Country workshops involved technical experts to complete the survey tool, which is designed to synthesise and grade health system "bottlenecks" (or factors that hinder the scale up) of maternal-newborn intervention packages. For this paper, we used quantitative and qualitative methods to analyse the bottleneck data, and combined these with literature review, to present priority bottlenecks and actions relevant to different health system building blocks for inpatient care of small and sick newborns. RESULTS: Inpatient care of small and sick newborns is an intervention package highlighted by all country workshop participants as having critical health system challenges. Health system building blocks with the highest graded (significant or major) bottlenecks were health workforce (10 out of 12 countries) and health financing (10 out of 12 countries), followed by community ownership and partnership (9 out of 12 countries). Priority actions based on solution themes for these bottlenecks are discussed. CONCLUSIONS: Whilst major bottlenecks to the scale-up of quality inpatient newborn care are present, effective solutions exist. For all countries included, there is a critical need for a neonatal nursing cadre. Small and sick newborns require increased, sustained funding with specific insurance schemes to cover inpatient care and avoid catastrophic out-of-pocket payments. Core competencies, by level of care, should be defined for monitoring of newborn inpatient care, as with emergency obstetric care. Rather than fatalism that small and sick newborns will die, community interventions need to create demand for accessible, high-quality, family-centred inpatient care, including kangaroo mother care, so that every newborn can survive and thrive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».