Low-load resistance training during step-reduction attenuates declines in muscle mass and strength and enhances anabolic sensitivity in older men
Notice bibliographique
Résumé
Step-reduction (SR) in older adults results in muscle atrophy and an attenuated rise in postprandial muscle protein synthesis (MPS): anabolic resistance. Knowing that resistance exercise (RT) can enhance MPS, we examined whether RT could enhance MPS following 2 weeks of SR. In addition, as we postulated that SR may impair feeding-induced vasodilation limiting nutrient delivery to muscle, we also examined whether citrulline (CIT), as an arginine and nitric oxide precursor, could attenuate muscle anabolic resistance accompanying SR. We used a unilateral leg model to compare older subjects' who had undergone SR to a loaded condition of SR plus RT (SR + RT). Thirty older men (70 ± 1 years) underwent 14 days of SR (<1500 steps/day) with supplementation of either 5 g/day CIT or glycine placebo. Throughout SR, subjects performed unilateral low-load RT thrice weekly. We assessed muscle protein synthesis in the postabsorptive and postprandial state (20 g whey isolate plus 15 g glycine or as micellar-whey with 5 g CIT or 15 g glycine, n = 10/group). As MPS was similar after ingestion of either whey isolate, micellar-whey, or micellar-whey + CIT data related to different dietary groups were collapsed to compare SR and SR + RT legs. Subjects' daily steps were reduced by 80 ± 2% during SR (P < 0.001) compared with baseline. Leg fat-free mass decreased with SR (-124 ± 61 g) and increased in the SR + RT (+126 ± 68 g; P = 0.003). Myofibrillar FSR was lower (P < 0.0001) in the SR as compared with the SR + RT leg in the postabsorptive (0.026 ± 0.001%/h vs. 0.045 ± 0.001%/h) and postprandial states (0.055 ± 0.002%/h vs. 0.115 ± 0.003%/h). We conclude that low-load RT, but not supplementation with CIT, can attenuate the deleterious effects of SR in aging muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».