Notice bibliographique
Résumé
The thesis explores Shakespeare’s use of equivocation in Macbeth from three aspects: ⅰ: The equivocation about prophecies; ⅱ: The equivocation about characters, scenes, and ideas; iii: The equivocation about relationship between the world of reality and that of illusion. It holds that equivocation, beginning with the Weird Sisters in the very first scene to the final downfall of Macbeth, is threaded throughout the fabric of the play, thus it is the most important theme in the play. And the use of equivocation also gives us added appreciation of Shakespeare’s supreme skills as a playwright. Key words: Shakespeare, Macbeth, equivocation Resume: La these explore l’utilisation de l’equivocation par Shakespeare dans Macbeth dans les trois perspectives suivantes : 1. L’equivocation sur les propheties ; 2. L’equivocation sur les caracteres, les scenes et les idees ; 3. L’equivocation sur la relation entre le monde reel et le monde d’illusion. Selon cet essai, l’equivocation, commencee par les Weird Sisters dans la premiere scene jusqu’au declin final de Macbeth, est enchainee a travers l’organisation de la piece, donc elle est le plus important theme dans cette piece. D’ailleurs, l’utilisation de l’equivocation aide a augmenter notre appreciation pour la technique supreme de Shakespeare comme dramaturge. Mots-Cles: Shakespeare, Macbeth, equivocation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,024 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».