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Enregistrement W1946095797 · doi:10.4141/cjps2012-337

Simple sequence repeat-based identification of Canadian malting barley varieties

2013· article· en· W1946095797 sur OpenAlexaffvenueabout
Daniel J. Perry, Ursla Fernando, Sung Jong Lee

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAlleleHordeum vulgareCommon wheatGeneticsAgronomyPoaceaeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perry, D. J., Fernando, U. and Lee, S-J. 2014. Simple sequence repeat-based identification of Canadian malting barley varieties. Can. J. Plant Sci. 94: 485–496. Practical and reliable means to identify barley varieties are required to provide assurances in segregated grain handling and for quality control in the malting and brewing industry. A set of 10 simple sequence repeat (SSR) markers was selected to differentiate among malting barley varieties grown in Canada. Modification of some PCR primers permitted assembly into two five-marker multiplexes that may be examined simultaneously using an electrophoresis-based DNA analyzer. These markers were surveyed in multiple individual kernels of each of 48 barley varieties grown in Canada, including 31 malting varieties and 17 popular feed varieties. Variation within varieties was common and three general categories of intra-variety polymorphism were recognized: (1) primary biotypes, which were characterized by a fairly even distribution of two alleles at one or more marker loci and complete mixture of allele combinations among the polymorphic loci; (2) uncommon, distinctly different variants; and (3) putative recent SSR mutations. Differentiation among varieties was complete with the exception of one pair of related six-row feed varieties (AC Rosser and AC Ranger) that was indistinguishable and one group of three very closely related two-row malting varieties (CDC Kendall, CDC PolarStar and Norman) that, on an individual-kernel basis, were only partially distinguishable using these markers. Simple, rapid individual-kernel DNA preparation methods were also developed for use in conjunction with the multiplexed markers to provide a convenient, effective and relatively inexpensive tool that may be used for barley variety identification, purity analysis or quantification of variety mixtures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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