Methylnaltrexone for Opioid‐Induced Constipation in Pediatric Oncology Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric oncology patients can experience opioid-induced constipation, which may not respond to laxative treatment. Methylnaltrexone is an opioid receptor antagonist that can reverse opioid-induced constipation without affecting analgesia. Published literature on the use of methylnaltrexone in children is very limited. This retrospective review describes the effectiveness and safety of methylnaltrexone for opioid-induced constipation in pediatric oncology patients. PROCEDURE: A retrospective review of health records was conducted for pediatric oncology in-patients who were prescribed methylnaltrexone between May 2008 and September 2012 at The Hospital for Sick Children. Demographic, clinical, efficacy, and safety data were collected, including; opioid, laxative, and methylnatrexone dosing and frequency. RESULTS: Fifteen patients (median age: 14 years, range: 4-17 years) received methylnaltrexone; 12 received a single dose while three received multiple doses. At the time of methylnaltrexone administration, patients were receiving a median oral morphine dose equivalent of 5.7 mg/kg/day (range: 1.5-29.2 mg/kg/day) and had not had any bowel movements for several days despite treatment with multiple laxatives. Methylnaltrexone was given at a mean dose of 0.15 ± 0.02 mg/kg/dose (range: 3-12 mg/dose) as a subcutaneous injection. After 14 of 19 doses administered, patients had a bowel movement within 4 hours. Three patients had documented mild gastrointestinal upset following methylnaltrexone administration. None reported a reduction of pain control or opioid withdrawal symptoms. CONCLUSION: This case series suggests that methylnaltrexone is safe and may be effective when given subcutaneously as a 0.15 mg/kg single dose to pediatric oncology patients with opioid-induced constipation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».