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Enregistrement W1946107972 · doi:10.1111/tme.12171

Blood transfusion at the time of the First World War – practice and promise at the birth of transfusion medicine

2014· review· en· W1946107972 sur OpenAlexaboutno aff
Frank Boulton, David J. Roberts

Notice bibliographique

RevueTransfusion Medicine · 2014
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHistorical Psychiatry and Medical Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de LyonNational Institute for Health and Care ResearchRockefeller University
Mots-clésTransfusion medicineBlood transfusionMedicineIntensive care medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The centenary of the start of the First World War has stirred considerable interest in the political, social, military and human factors of the time and how they interacted to produce and sustain the material and human destruction in the 4 years of the war and beyond. Medical practice may appear distant and static and perhaps seems to have been somewhat ineffectual in the face of so much trauma and in the light of the enormous advances in medicine and surgery over the last century. However, this is an illusion of time and of course medical, surgical and psychiatric knowledge and procedures were developing rapidly at the time and the war years accelerated implementation of many important advances. Transfusion practice lay at the heart of resuscitation, and although direct transfusion from donor to recipient was still used, Geoffrey Keynes from Britain, Oswald Robertson from America and his namesake Lawrence Bruce Robertson from Canada, developed methods for indirect transfusion from donor to recipient by storing blood in bottles and also blood-banking that laid the foundation of modern transfusion medicine. This review explores the historical setting behind the development of blood transfusion up to the start of the First World War and on how they progressed during the war and afterwards. A fresh look may renew interest in how a novel medical speciality responded to the needs of war and of post-war society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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