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Enregistrement W1946116795 · doi:10.1111/j.1440-1789.2012.01331.x

Melanoma of the sellar region mimicking pituitary adenoma

2012· article· en· W1946116795 sur OpenAlexafffund
Michael Sidiropoulos, Luis V. Syro, Fabio Rotondo, Bernd W. Scheithauer, Luis C. Penagos, Humberto Uribe, Maria del Pilar Ramirez, Éva Horváth, Miklós Góth, Kálmán Kovács

Notice bibliographique

RevueNeuropathology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesJarislowsky FoundationMayo Clinic
Mots-clésMedicinePituitary adenomaDifferential diagnosisMelanomaLesionSella turcicaPathologyPituitary neoplasmAdenomaImmunohistochemistryRadiologyPituitary glandInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report here the case of an 82-year-old woman who presented with visual disturbance. MRI demonstrated a sellar mass. The diagnosis of pituitary adenoma was made. She underwent transnasal surgery. Histologic, immunohistochemical and ultrastructural studies indicated that the tumor was a melanoma. Despite an exhaustive search for a primary lesion elsewhere, none was found. The sellar tumor was considered a primary lesion, although extrasellar primary tumor imaging cannot be excluded with 100% certainty. Reported examples of melanoma affecting the sellar region are few. They exhibit morphologic features identical to those of melanomas arising elsewhere. Although very rare, primary melanomas enter into the differential diagnosis of sellar lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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