MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1946322579 · doi:10.1371/journal.pone.0135838

The Effects of Vibration and Muscle Fatigue on Trunk Sensorimotor Control in Low Back Pain Patients

2015· article· en· W1946322579 sur OpenAlexaff
J. P. Boucher, Jacques Abboud, François Nougarou, Martin Normand, Martin Descarreaux

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErector spinae musclesIsometric exerciseTrunkElectromyographyMedicineLow back painMuscle fatigueBack musclesWhole body vibrationPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyVibrationPhysicsBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Changes in sensorimotor function and increased trunk muscle fatigability have been identified in patients with chronic low back pain (cLBP). This study assessed the control of trunk force production in conditions with and without local erector spinae muscle vibration and evaluated the influence of muscle fatigue on trunk sensorimotor control. METHODS: Twenty non-specific cLBP patients and 20 healthy participants were asked to perform submaximal isometric trunk extension torque with and without local vibration stimulation, before and after a trunk extensor muscle fatigue protocol. Constant error (CE), variable error (VE) as well as absolute error (AE) in peak torque were computed and compared across conditions. Trunk extensor muscle activation during isometric contractions and during the fatigue protocol was measured using surface electromyography (sEMG). RESULTS: Force reproduction accuracy of the trunk was significantly lower in the patient group (CE = 9.81 ± 2.23 Nm; AE = 18.16 ± 3.97 Nm) than in healthy participants (CE = 4.44 ± 1.68 Nm; AE = 12.23 ± 2.44 Nm). Local erector spinae vibration induced a significant reduction in CE (4.33 ± 2.14 Nm) and AE (13.71 ± 3.45 Nm) mean scores in the patient group. Healthy participants conversely showed a significant increase in CE (8.17 ± 2.10 Nm) and AE (16.29 ± 2.82 Nm) mean scores under vibration conditions. The fatigue protocol induced erector spinae muscle fatigue as illustrated by a significant decrease in sEMG median time-frequency slopes. Following the fatigue protocol, patients with cLBP showed significant decrease in sEMG root mean square activity at L4-5 level and responded in similar manner with and without vibration stimulation in regard to CE mean scores. CONCLUSIONS: Patients with cLBP have a less accurate force reproduction sense than healthy participants. Local muscle vibration led to significant trunk neuromuscular control improvements in the cLBP patients before and after a muscle fatigue protocol. Muscle vibration stimulation during motor control exercises is likely to influence motor adaptation and could be considered in the treatment of cLBP. Further work is needed to clearly identify at what levels of the sensorimotor system these gains are achievable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONE→Même sujetMusculoskeletal pain and rehabilitation→Travaux en français237 207→