Mercury-associated DNA hypomethylation in polar bear brains via the LUminometric Methylation Assay: a sensitive method to study epigenetics in wildlife
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we describe a novel approach that may shed light on the genomic DNA methylation of organisms with non-resolved genomes. The LUminometric Methylation Assay (LUMA) is permissive for genomic DNA methylation studies of any genome as it relies on the use of methyl-sensitive and -insensitive restriction enzymes followed by polymerase extension via Pyrosequencing technology. Here, LUMA was used to characterize genomic DNA methylation in the lower brain stem region from 47 polar bears subsistence hunted in central East Greenland between 1999 and 2001. In these samples, average genomic DNA methylation was 57.9% +/- 6.69 (SD; range was 42.0 to 72.4%). When genomic DNA methylation was related to brain mercury (Hg) exposure levels, an inverse association was seen between these two variables for the entire study population (P for trend = 0.17). After dichotomizing animals by gender and controlling for age, a negative trend was seen amongst male animals (P for trend = 0.07) but no associations were found in female bears. Such sexually dimorphic responses have been found in other toxicological studies. Our results show that genomic DNA methylation can be quantitatively studied in a highly reproducible manner in tissue samples from a wild organism with a non-resolved genome. As such, LUMA holds great promise as a novel method to explore consequential questions across the ecological sciences that may require an epigenetic understanding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».