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Enregistrement W1946384614 · doi:10.1111/j.1365-2958.2006.05533.x

Topology‐dependent transcription in linear and circular plasmids of the segmented genome of <i>Borrelia burgdorferi</i>

2006· article· en· W1946384614 sur OpenAlexafffund
Cécile Beaurepaire, George Chaconas

Notice bibliographique

RevueMolecular Microbiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensUniversity of CalgaryWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésPlasmidBiologyBorrelia burgdorferiGeneticsTranscription (linguistics)GeneGenomeOrigin of replicationMolecular biologyTopology (electrical circuits)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The segmented genome of Borrelia burgdorferi, a causative agent of Lyme disease, contains a mixture of over 20 linear and circular plasmids. Genes encoding five paralogous families of plasmid replication proteins are located on both circular and linear DNA molecules. The effect of DNA topology on the transcription of replication proteins from two B. burgdorferi plasmids, cp9 and lp17, was examined using quantitative reverse transcription polymerase chain reaction. Circular to linear conversion of a cp9-derived plasmid resulted in a 160-fold decrease in transcript levels of bbc01, believed to encode the replication initiator. A 14.9-fold reduction in plasmid copy number was also observed, resulting in a net 10.7-fold lower transcription level per gene copy on a linear versus a circular plasmid. In contrast, expression of the bbd14 replication initiator for the linear plasmid lp17 was 7.2 times higher per gene copy on a linear versus a circular plasmid. Topology-dependent transcription of these genes may help to block topological interconversions during genome evolution, offers a new avenue for global gene regulation and also has important implications for the design of genetic complementation experiments in B. burgdorferi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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