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Enregistrement W1946388954 · doi:10.1111/j.1742-4658.2007.06044.x

Pyruvate reduces DNA damage during hypoxia and after reoxygenation in hepatocellular carcinoma cells

2007· article· en· W1946388954 sur OpenAlexaff
Emilie Roudier, Christine Bachelet, Anne Perrin

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutathioneHypoxia (environmental)Pyruvic acidOxidative stressDNA damageBiologyPyruvate dehydrogenase kinaseGlycolysisMetabolismCell biologyBiochemistryPyruvate dehydrogenase complexChemistryInternal medicineDNAOxygenMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyruvate is located at a crucial crossroad of cellular metabolism between the aerobic and anaerobic pathways. Modulation of the fate of pyruvate, in one direction or another, can be important for adaptative response to hypoxia followed by reoxygenation. This could alter functioning of the antioxidant system and have protective effects against DNA damage induced by such stress. Transient hypoxia and alterations of pyruvate metabolism are observed in tumors. This could be advantageous for cancer cells in such stressful conditions. However, the effect of pyruvate in tumor cells is poorly documented during hypoxia/reoxygenation. In this study, we showed that cells had a greater need for pyruvate during hypoxia. Pyruvate decreased the number of DNA breaks, and might favor DNA repair. We demonstrated that pyruvate was a precursor for the biosynthesis of glutathione through oxidative metabolism in HepG2 cells. Therefore, glutathione decreased during hypoxia, but was restored after reoxygenation. Pyruvate had beneficial effects on glutathione depletion and DNA breaks induced after reoxygenation. Our results provide more evidence that the alpha-keto acid promotes the adaptive response to hypoxia followed by reoxygenation. Pyruvate might thus help to protect cancer cells under such stressful conditions, which might be harmful for patients with tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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