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Enregistrement W1946400665 · doi:10.1596/1813-9450-4868

Wind Power Development: Economics And Policies

2009· book· en· W1946400665 sur OpenAlexaff
G. Cornelis van Kooten, Govinda R. Timilsina

Notice bibliographique

RevueWorld Bank eBooks · 2009
Typebook
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind powerSubsidyBusinessNatural resource economicsRenewable energyNameplate capacityElectricityEnvironmental economicsEconomicsElectricity generationPower (physics)EngineeringMarket economyElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study reviews the prospects of wind power at the global level. Existing studies indicate that the earth's wind energy supply potential significantly exceeds global energy demand. Yet, only 1 percent of the global electricity demand is currently derived from wind power despite 40 percent annual growth in wind generating capacity over the past 25 years. More than 98 percent of total current wind power capacity is installed in the developed countries plus China and India. It has been estimated that wind power could supply 7 to 34 percent of global electricity needs by 2050. However, wind power faces a large number of technical, economic, financial, institutional, market, and other barriers. To overcome these barriers, many countries have employed various policy instruments, including capital subsidies, tax incentives, tradable energy certificates, feed-in tariffs, grid access guarantees and mandatory standards. Besides these policies, climate change mitigation initiatives resulting from the Kyoto Protocol (e.g., CO2-emission reduction targets in developed countries and the Clean Development Mechanism in developing countries) have played a significant role in promoting wind power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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