Shiga toxin-producing Escherichia coli in the feces of Alberta feedlot cattle.
Notice bibliographique
Résumé
Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) are a public health concern. Bacterial culture techniques commonly used to detect E. coli O157:H7 will not detect other STEC serotypes. Feces from cattle and other animals are a source of O157:H7 and other pathogenic serotypes of STEC. The objective of this study was to estimate the pen-level prevalence of Shiga toxins and selected STEC serotypes in pre-slaughter feedlot cattle. Composite fecal samples were cultured and a polymerase chain reaction (PCR) was used to detect genes for Shiga toxins (stx1 and stx2) and genes for O157:H7, O111:H8, and O26:H11 serotypes. Evidence of Shiga toxins was found in 23 pens (92%), O157:H7 in 2 (8%), O111:H8 in 5 (20%), and O26:H11 in 20 (80%) of the 25 pens investigated. Although pen-level prevalence estimates for Shiga toxins and non-O157 serotypes seem high relative to O157:H7, further effort is required to determine the human health significance of non-O157 serotypes of STEC in feedlot cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».