An examination of the nutrient content and on-package marketing of novel beverages
Notice bibliographique
Résumé
Changing regulatory approaches to fortification in Canada have enabled the expansion of the novel beverage market, but the nutritional implications of these new products are poorly understood. This study assessed the micronutrient composition of energy drinks, vitamin waters, and novel juices sold in Canadian supermarkets, and critically examined their on-package marketing at 2 time points: 2010-2011, when they were regulated as Natural Health Products, and 2014, when they fell under food regulations. We examined changes in micronutrient composition and on-package marketing among a sample of novel beverages (n = 46) over time, compared micronutrient content with Dietary Reference Intakes and the results of the 2004 Canadian Community Health Survey to assess potential benefits, and conducted a content analysis of product labels. The median number of nutrients per product was 4.5, with vitamins B6, B12, C, and niacin most commonly added. Almost every beverage provided at least 1 nutrient in excess of requirements, and most contained 3 or more nutrients at such levels. With the exception of vitamin C, there was no discernible prevalence of inadequacy among young Canadian adults for the nutrients. Product labels promoted performance and emotional benefits related to nutrient formulations that go beyond conventional nutritional science. Label graphics continued to communicate these attributes even after reformatting to comply with food regulations. In contrast with the on-package marketing of novel beverages, there is little evidence that consumers stand to benefit from the micronutrients most commonly found in these products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».