A Rapid and Sensitive HPLC Method for Quantitation of Paclitaxel in Biological Samples using Liquid-Liquid Extraction and UV Detection: Application to Pharmacokinetics and Tissues Distribution Study of Paclitaxel Loaded Targeted Polymeric Micelles in.....
Notice bibliographique
Résumé
A simple, rapid, and sensitive reversed-phase HPLC method was developed and validated for determination of paclitaxel (PTX) in plasma, various organs and tumor tissues of tumor-bearing mice. Tissue specimens of liver, kidneys, spleen, lungs, heart and tumor were separately homogenized in normal saline. Plasma or tissue homogenate (250 µl) containing PTX and internal standard (diazepam) were extracted by diethyl ether (6 ml). The separation was achieved on a µ-Bondapak C18 HPLC column using sodium acetate buffer solution (0.01 M)/acetonitrile (58/42 v/v) at pH 5 ± 0.1 and flow rate of 1.9 mL/min. The effluent was monitored at 227 nm and column temperature was adjusted at 58ºC. The internal standard and PTX were eluted at 4.2 and 5.2 min, respectively and no interfering peaks were observed. Calibration curves were linear over the concentration range of 0.25-10 µg/ml of PTX in plasma and 0.3-20 µg/ml PTX in tissue homogenates with acceptable precision and accuracy (<15%). The mean recoveries of the drug after plasma extraction was 87.4% ± 3.6 while those of tissue homogenates ranged from 62.1± 4.5 to 75.5± 3.2 depending on the type of tissues studied. PTX was stable in samples with no evidence of degradation during 3 freeze-thaw cycles and 3 months storage at -70 °C. The developed HPLC method was applied to quantify PTX in the mouse plasma and tissues after intravenous administration of 10 mg equivalent PTX/Kg dose of PTX-loaded tocopherol succinate-chitosan-polyethylene glycol-folate (TS-CS-PEG-FA) micelles formulation or Anzatax® (Cremophor® EL- based formulation of PTX) to female Balb/c mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».