Third-generation vs a second-generation LED curing light: effect on Knoop microhardness.
Notice bibliographique
Résumé
Third-generation light-emitting diode (LED) curing lights use several different types of LEDs within the light to deliver a broader spectral output compared with the narrower spectral output of second-generation curing lights. This study determined the benefits of this broader spectral output. A third-generation LED curing light was modified so that the 4 peripheral LEDs, which provide the lower wavelengths, could be turned on or off, allowing the light to be used as a third- or a second-generation LED curing light. Twelve composites of A2 and lighter shades were packed into molds 2 mm deep with an internal diameter of 12 mm, and then irradiated for 20 seconds. A laboratory-grade spectroradiometer was used to ensure that all the specimens received the same irradiance and total energy (16.82 J/cm2) from the curing light in both the second- and third-generation modes. The results showed the benefits of using a broader spectrum third-generation LED curing light. This light produced composites that were as hard as when the narrower spectrum second-generation LED curing light was used (P < or = .01). In 7 of the 12 resin composites, the top surface was harder when the third-generation LED curing light was used (P < or = .01).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».