A naturalistic study of alexithymia among psychiatric outpatients treated in an integrated group therapy program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Alexithymia is common among psychiatric outpatients and can complicate treatment. There has been little research into whether alexithymia can be modified by psychological intervention, and whether change in alexithymia is related to other areas of improvement. The purpose of the present study was to examine whether participation in an integrated group therapy program could effect change in alexithymia, and whether such change is related to improvement in interpersonal functioning. DESIGN AND METHODS: Sixty-eight consecutively admitted psychiatric outpatients to a comprehensive group therapy program were evaluated at baseline, post-therapy, and 3-month follow-up using the Toronto Alexithymia Scale 20, the Beck Depression Inventory, and the Inventory of Interpersonal Problems-28. Associations among variables were evaluated with correlations and among group comparisons with t test, ANOVA, chi-square tests, and logistic regression. Change in alexithymia was examined using repeated measures ANOVA, controlling for change in depressive symptoms. RESULTS: Alexithymia, particularly difficulty identifying feelings, decreased significantly during the treatment period. Post-therapy levels of alexithymia were maintained during the 3 months following treatment completion. Changes in alexithymia were significantly associated with changes in interpersonal problems, both during therapy and during the follow-up period. CONCLUSIONS: The results of our study suggest that a comprehensive, integrated group therapy program can affect change in alexithymia, and that such change can be maintained once therapy is completed. Also, modifying alexithymia may contribute to improvement in interpersonal functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».