Early Prediction of Nonresponders to Treatment with Interferon Alpha-2B and Ribavirin in Patients with Chronic Hepatitis C
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment of chronic hepatitis C virus (HCV) infection with interferon alpha-2b and ribavirin is costly in terms of side effects, medical resources and drug costs. Furthermore, less than 50% of patients overall have a sustained virological response (SVR). OBJECTIVE: To determine if the log fall in HCV RNA between baseline and week 1 (b-wk1) and between baseline and week 4 (b-wk4) after starting treatment could identify the nonresponders. PATIENTS AND METHODS: Sixty-three patients who had completed a full course of therapy were identified. Quantitative measurements of HCV RNA were analyzed from stored sera, collected prospectively. RESULTS: SVR was achieved in 47.1% and 47.3% of patients in the b-wk1 and b-wk4 groups, respectively. No patients had an SVR with a fall in HCV RNA of less than 0.35 log10 and 1.05 log10 at week 1 and week 4, respectively. This accounted for 44.4% and 51.7% of the nonresponders in the b-wk1 and b-wk4 groups, respectively. Once the decline in viral load was known, genotype, age, sex and baseline viral load did not provide additional power in predicting treatment responses. CONCLUSION: A fall of 1.05 log10 in HCV RNA at week 4 predicts those patients who will not respond, identifying one-half of all nonresponders; this allows therapy to be stopped early, without depriving any patient who would have an SVR from treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».