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Enregistrement W1946594165 · doi:10.1139/cjb-2015-0141

Comparing element composition of rock substratum with lichen communities and the fecundity of <i>Arctoparmelia</i> and <i>Xanthoparmelia</i> species

2015· article· en· W1946594165 sur OpenAlexaffvenue
Chris Deduke, Norman M. Halden, Michele D. Piercey‐Normore

Notice bibliographique

RevueBotany · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLichenFecundityBiologyThallusBotanyTransectEcologyAbundance (ecology)Population

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Substratum plays an important role in saxicolous lichen communities, providing a stable growth surface for long-term attachment and influencing the relative abundance of species. Saxicolous lichen communities consisting of Xanthoparmelia and Arctoparmelia were previously characterized using thallus cover on the substratum as well as lichen fecundity, but it was not known whether the substratum influenced lichen fecundity. The objectives of this paper were to compare variation in element concentrations among lichen communities, and to examine the correlation between elemental composition and percent cover and fecundity (numbers of apothecia, ascospores, and percent germination) of each of three lichens Arctoparmelia centrifuga, Xanthoparmelia viriduloumbrina, and X. cumberlandia. Percent cover and fecundity features were compared with the rock type and 21 elements from 37 transects. Element concentrations varied among communities, but the grassy rock community had significantly higher concentrations of elements than the mossy or treed rock communities. Positive correlations were present between fecundity and particular elements for the three species. This study provides insight into the complexity of the relationship between the geological composition of the substratum and saxicolous lichen biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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