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Enregistrement W1946598060 · doi:10.1093/mnras/stt490

Radiative efficiency, variability and Bondi accretion on to massive black holes: the transition from radio AGN to quasars in brightest cluster galaxies

2013· article· en· W1946598060 sur OpenAlexafffund
H. R. Russell, B. R. McNamara, A. C. Edge, M. T. Hogan, Robert Main, A. N. Vantyghem

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Institute of TechnologyJet Propulsion LaboratoryCanadian Space AgencyNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsSupermassive black holeAccretion (finance)Active galactic nucleusQuasarGalaxyEddington luminosityAstronomyBlack hole (networking)Luminosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine unresolved nuclear X-ray sources in 57 brightest cluster galaxies to study the relationship between nuclear X-ray emission and accretion on to supermassive black holes. The majority of the clusters in our sample have prominent X-ray cavities embedded in the surrounding hot atmospheres, which we use to estimate mean jet power and average accretion rate on to the supermassive black holes over the past several hundred Myr. We find that roughly half of the sample have detectable nuclear X-ray emission. The nuclear X-ray luminosity is correlated with average accretion rate determined using X-ray cavities, which is consistent with the hypothesis that nuclear X-ray emission traces ongoing accretion. The results imply that jets in systems that have experienced recent active galactic nucleus (AGN) outbursts, in the last 10 7 yr, are 'on' at least half of the time. Nuclear X-ray sources become more luminous with respect to the mechanical jet power as the mean accretion rate rises. We show that nuclear radiation exceeds the jet power when the mean accretion rate rises above a few per cent of the Eddington rate, or a power output of 10 45 erg s -1 , where the AGN apparently transitions to a quasar. The nuclear X-ray emission from three objects (A2052, Hydra A, M84) varies by factors of 2-10 on time-scales of 6 months to 10 years. If variability at this level is a common phenomenon, it can account for much of the scatter in the relationship between mean accretion rate and nuclear X-ray luminosity. We find no significant change in the spectral energy distribution as a function of luminosity in the variable objects. The nuclear X-ray luminosity is consistent with emission from either a jet, an advection-dominated accretion flow, or a combination of the two, although other origins are possible. We also consider the longstanding problem of whether jets are powered by the accretion of cold circumnuclear gas or nearly spherical inflows of hot keV gas. For a subset of 13 nearby systems in our sample, we re-examine the relationship between the jet power and the Bondi accretion rate. The results indicate weaker evidence for a trend between Bondi accretion and jet power, due to uncertainties in the cavity volumes and gas densities at the Bondi radius. We suggest that cold gas fuelling could be a likely source of accretion power in these objects; however, we cannot rule out Bondi accretion, which could play a significant role in low-power jets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations183
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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