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Enregistrement W1946617306 · doi:10.1111/j.1542-4758.2011.00551.x

Hospitalizations before and after initiation of chronic hemodialysis

2011· article· en· W1946617306 sur OpenAlexvenueno aff
Hussein A. Kassam, Yijuan Sun, Muniru Adeniyi, Emmanuel I. Agaba, Milagros Martinez, Karen S. Servilla, Doninic S.C. RAJ, Glen H. Murata, Antonios H. Tzamaloukas

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisConfidence intervalInternal medicineMalignancySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hospitalization rate is high in patients on chronic hemodialysis (HD). We investigated whether initiation of HD changes the rate and length of hospitalization. We analyzed hospitalizations in HD patients in one hospital over 15 years. We compared annual rate and length of hospitalizations, both presented as mean (95% confidence interval [CI]) between the pre-HD and HD period. Three hundred ninety-two patients, 98% men, 59% diabetic, and 66.3 ± 11.2 years old at the onset of HD, had 1016 hospitalizations in the pre-HD period (60.0 ± 42.9 months) and 1627 hospitalizations in the HD period (32.5 ± 25.9 months). Higher values were found in the HD than the pre-HD period for rate, (pre-HD 0.557 [95% CI 0.473-0.611], HD 2.198 [95% CI 1.997-2.399] admissions/[patient-year], P<0.001) and length (pre-HD 4.63 [95% CI 3.71-5.55], HD 28.07 [95% CI 23.55-32.59] days/patient-year], P<0.001) of hospitalizations for all causes, cardiac disease, infections, vascular access, peripheral vascular disease, metabolic disturbances, gastrointestinal diseases, and miscellaneous conditions, mainly respiratory illness and malignancy. Similar differences were found when we compared the year before and the year after the start of HD. Diabetics had higher all cause rate and length of hospitalizations than non-diabetics in the pre-HD and HD periods. The rate and length of hospitalizations was higher in the HD than the pre-HD period for both HD-specific conditions and conditions encountered in both HD and general populations. Study of factors specific to HD that may affect these conditions should constitute the first step toward improving the morbidity of patients on HD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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